Aplikační integrace, vazba na podnikatelské procesy, podnikatelské přínosy, přístupy a prostředky pro vnitro-podnikovou a mezi-podnikovou integraci, zhodnocení, vývoj v dané oblasti.

Předpoklady: Máte ve vaši firmě za úkol navrhnout způsob integrace s vaším velkým dodavatelem.

Zadání: jaké informace pro tuto volbu potřebujete, kde je získáte, jaké alternativy budete uvažovat, jak se rozhodnete.

Enterprise_application_integration

http://findarticles.com/p/articles/mi_qa3937/is_200203/ai_n9019202

http://www.systemonline.cz/clanky/bpi-integrace-podnikovych-procesu.htm

http://www.enterpriseintegrationpatterns.com/toc.html

• Takže máme nějaké podnikové aplikace (tj. složité, podporující životně důležité funkce podniku) a chceme je integrovat neboli propojit tak, aby komunikovaly mezi sebou a s uživateli a s partnery atd.
• Naši klienti považují naší firmu za jednolitý podnik a očekávají, že s námi bude rozumná komunikace jako člověk s člověkem, nikoli jako člověk s miliónem nepropojených aplikací (podnikové procesy jdou napříč odděleními, skrze všemožné aplikace).
• Nejsou na to standardy, je to komplexní problematika, zasahuje mnoho úrovní abstrakce, různé druhy aplikací, různé systémy, nad kterými třeba ani nemáme úplnou kontrolu
• Mezi celkovou vizí integrace aplikací a samotnou implementací je velká díra, kde chybí metodiky, standardy, návrhové vzory atd.
• Většina literatury je vágní, nebo se věnuje určitému výrobci a konkrétní technologii (a la MS BizTalk atd.)
• Hodně se mluví o standardech, ale nejsou best practices
• A architektů, který rozumí integraci aplikací je jako šafránu

• vyexportovat, třeba do COBOLem čitelných souborů
• načíst do cílového systému
• výhody: dobrá fyzická nezávislost, nezávislost na jazyku a systému
• nevýhody: není to okamžitý přenos dat, systémy nejsou synchronizované, obrovské množství dat

• Všechny aplikace sdílí jednu velkou databázi
• výhody: konzistence dat, tvorba reportů
• nevýhody: integrace dat, ne business funkcí, problém společné reprezentace dat pro všechny aplikace

• jedná aplikace vzdáleně volá přímo funkci jiné aplikaci
• potřebná data jsou přenesena v rámci dotazu a výsledek je zabalen do odpovědi
• výhody: výměna dat on-demand, integruje i business funkce, nejen data
• nevýhody: funguje dobře s malým počtem systémů, křehká stavba (pevná vazba), výkon?

• posílání zpráv na sběrnici, nebo do fronty
• k odebírání zpráv se může zaregistrovat více subjektů
• messaging nabízí hodně dodavatelů “EAI” - IBM WebSphere MQ, TIBCO, WebMethods, Java Messaging (JMS), Microsoft .NET System.Messaging, Asynchronous Web Services
• výhody: přenos dat on-demand, integrace business funkcí, volné vazby, asynchronní provoz
• nevýhody: zatím ne tak obvyklý postup, obtížnější testování, někdy je potřeba i synchronní odpověď

Messaging se stará o několik úloh. Následuje výběr návrhových vzorů podle knihy Enterprise Integration Patterns: Designing, Building, and Deploying Messaging Solutions od Gregor Hohpe a Bobby Woolf (online verze). Nejedná se o žádnou metodiku, standard, kompletní řešení ani jazyk, jde jen o vzory, kterými disponují různá konkrétní řešení, často proprietální a s různým slangem (každý tomu říká jinak, dává tomu hogo-fogo marketingový název, ale v zásad je to totéž).

1. Transport zpráv ⇒ Channel Patterns
   • Message Channel - asynchronní spolehlivý přenosový kanál, který drží zprávy dokud není příjemce k dispozici
   • Point-to-Point Channel - přímý kanál jeden odesílatel - jeden příjemce
   • Publish-Subscribe Channel - jeden odesílatel, libovolný počet příjemců zprávy (zaregistrují se), multicast
2. Design zpráv ⇒ Message Patterns
   • Return Address - obsahem zprávy zpáteční adresa, kam má být zaslána odpověď
   • Correlation Identifier - obsahem zprávy je unikátní identifikátor, aby bylo možné spárovat zprávu s odpovědí
3. Směrování zpráv k cíli ⇒ Routing Patterns
   • Message Router - komponenta směrující zprávy k různým cílům (na základ náhody, obsahu, času, záteže atd.)
   • Recipient list - přesně určený seznam příjemců, kterým se řídí message router
   • Splitter - rozděluje zprávy na části, každou směruje jinam jako samostatnou zprávu
   • Aggregator - spojuje více zpráv do jedné
   • Auction - jedna zpráva je odeslána více příjemcům (PubSub, nebo Recipients), jejich odpovědi jsou spojeny do jedné odpovědi (Aggregatorem)
4. Transformace zpráv do různých formátů ⇒ Transformation Patterns
   • Data Enricher - obohacení zprávy o další části/informace, které odesílatel nemá k dispozici
   • Content Filter - vyfiltrování zajímavé části zprávy, odstranění nepodstatných/nevhodných částí zprávy
   • Check Baggage - odložení části obsáhlé zprávy stranou, po zpracování opět obohacena u původní data (aby se ušetřila zátěž)
5. Produkování a konzumace zpráv ⇒ Endpoint Patterns
   • Messaging Gateway - prostředník pro napojení aplikace na messaging
   • Polling Consumer - klient messagingu, který pravidelně jednou za čas vyzvedne zprávy
   • Event-driven Consumer - klient řízený událostmi
6. Řízení a testování messaging systému ⇒ Management Patterns
   • Message store - úložiště prošlých zpráv, např. pro potřeby pozdější analýzy, reportingu
   • Test message - testovací zpráva, vpravená do ostré komunikace v určitém místě a opět odchycená na jiném - umožňuje testovat vybrané části systému, identifikovat chyby